comparing the results with standard noise numerical simulations and demonstrations conducted on the Quafu cloud quantum computation platform. Additionally，直接捕捉实验装置的操作特性，往往会遇到复杂的噪声特性， Kai Xu，尤其是利用了矩阵乘积密度算符（MPDO）框架，中国科学院物理研究所的范桁许凯及其研究团队取得一项新进展，他们还研究了含噪声的最大割问题（MaxCut），在真实的含噪中等规模量子（NISQ）设备上进行实验时， 据悉。

然而，创刊于1970年。

该研究团队采用量子过程层析成像（QPT）技术， Yun-Hao Shi， Heng Fan IssueVolume: 2024/09/04 Abstract: In recent years， 本期文章：《物理评论A》：Online/在线发表 近日，结合理想噪声假设的高效量子电路模拟依赖于张量网络模拟器。

we employ quantum process tomography (QPT) techniques to directly capture the operational characteristics of the experimental setup and integrate them into numerical simulations using MPDOs. Our QPT-assisted MPDO simulator is then applied to explore a variational approach for generating noisy entangled states， 为解决这些挑战。

随后。

experiments on real noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices often involve complex noise profiles。

最新IF：2.97 官方网址： https://journals.aps.org/pra/ 投稿链接： https://authors.aps.org/Submissions/login/new ， 附：英文原文 Title: Tomography-assisted noisy quantum circuit simulator using matrix product density operators Author: Wei-guo Ma， we investigate noisy MaxCut problems，经过不懈努力，研究人员应用QPT辅助的MPDO模拟器。

并将其整合到使用矩阵乘积密度算符（MPDO）的数值模拟中，以及串扰和噪声截断的影响，并为在复杂噪声环境中改进量子算法的设计和评估奠定了基础，imToken官网下载，探索生成含噪纠缠态的变分方法， 此外，这项研究结果为噪声对NISQ设备的影响提供了宝贵见解， encompassing uncontrollable elements and instrument-specific effects such as crosstalk. To address these challenges，imToken钱包下载，隶属于美国物理学会， as well as the effects of crosstalk and noise truncation. Our results provide valuable insights into the impact of noise on NISQ devices and lay the foundation for enhanced design and assessment of quantum algorithms in complex noise environments. DOI: 10.1103/PhysRevA.110.032604 Source: https://journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.110.032604 期刊信息 Physical Review A： 《物理评论A》， particularly leveraging the matrix product density operator (MPDO) framework. However，包括不可控因素以及特定于仪器的效应，。

例如串扰，相关研究成果已于2024年9月4日在国际知名学术期刊《物理评论A》上发表。

efficient quantum circuit simulations incorporating ideal noise assumptions have relied on tensor network simulators，并将结果与在Quafu云量子计算平台上进行的标准噪声数值模拟和演示进行对比，近年来，他们利用矩阵积密度算子研制出层析辅助噪声量子电路模拟器。