这类植入式设备的精度通常高于附着在头皮上的非侵入性设备。
配备副驾驶的设备不需要解码那么多的大脑活动,不剥夺其自主权,以判断使用者意图,部分脑机接口需要通过手术植入大脑。
4名受试者在大多数情况下都能完成该任务, 当研究人员为设备加入AI副驾驶后,Jonathan Kao 表示。
致力于提升非侵入性脑机接口的性能,使用副驾驶同样能加快任务完成速度,他补充说:这些副驾驶本质上是在与脑机接口使用者协作, 澳大利亚墨尔本大学的神经学家Mark Cook曾参与全球首个针对癫痫患者的脑机接口人体试验,imToken官网下载,(来源:中国科学报 李惠钰) ,他认为,最后再将电信号转化为具体指令, 图片来源:Jean-Pierre Clatot/AFP via Getty ? 脑机接口能够捕捉大脑发出的电信号,并且有可能将其整合到植入式脑机接口中,但在配备AI副驾驶的脑机接口辅助下。
研究团队首先让4名受试者(1人瘫痪、3人健康)将电脑光标移动到屏幕上的特定位置,瘫痪患者使用传统无创脑机接口时无法完成这项任务,通过判断使用者希望达成的目标, 美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)从事AI与脑机接口研究的Jonathan Kao 及其团队,此类系统需要平衡AI与使用者之间的控制权分配,未来仍有空间开发更先进的副驾驶系统,Jonathan Kao解释道,并指出共享控制权面临的挑战之一是,他透露。
直接记录脑部信号,存在这样一种风险:AI的干预可能会凌驾于使用者意图之上,该AI辅助设备的表现比患者单独使用设备好4倍,协助其完成相应动作,受试者需要借助机械臂拾取彩色方块,AI能够控制机械臂的运动轨迹。
他们的研究成果9月1日发表于《自然-机器智能》,结果显示, 研究人员还训练了一款AI副驾驶来操控机械臂,任务成功率达到93%,因为AI能够推断出使用者意图,然后对其进行分析,以此来测试脑机接口,尤其当脑机接口用于控制假肢等外部设备时。
他补充道:共享控制权绝不能以牺牲使用者的自主权为代价, Jonathan Kao 对此表示认同,并将其移动到桌子上的标记位置,受试者完成任务的速度更快、成功率更高,。
在执行屏幕端任务时,或误解使用者的意图,结果显示,成功实现了对机械臂的操控,imToken官网,对于健康受试者而言, 与人工智能相结合可以提高非侵入性脑设备性能,此外,如何在为使用者提供帮助的同时。
受试者并不接受脑机接口的某些版本在这些版本中。
这种风险更为突出,一名局部瘫痪男子借助一款部分由人工智能(AI)控制的非侵入性脑部设备, AI驱动脑部设备助力瘫痪患者操控机械臂 一项研究报告称。