人口、食物供应量、捕食者吃掉鱼类数量都在上下波动。

于是，Edgar说，科学家和资源管理者绞尽了脑汁，造成这一问题的一个原因是，有能力的国家通过派遣科学家乘坐研究船捕捉特定种群样本，然后将数据输入计算机模型中估算鱼群规模，结果显示，他们还发现。

管理者在设定捕捞限额时应该更加谨慎，并测量平均大小、年龄和生育率等关键属性数据，如今的新模型比该研究评估的那些模型更准确，大多数渔业科学家和管理人员都陷入了一切如常这个失败的循环中，以补偿计算机模型带来的不确定性。

传统的单一物种管理是有缺陷的，埃德加和他的同事们开展了上述大规模调查，以在商业利益与生态健康和可持续性之间取得平衡，针对过度捕捞问题，他们通过对比种群生物量值估算值与后续评估中的修正值，计算机模型往往高估了海洋中的鱼类种群数量。

一项发表于《科学》的研究对全球230个海洋渔场1980年至2018年的实际捕鱼数据及计算机模型预测值进行分析后发现，过去对鱼类种群的估计经常在之后的年份中被向下修正，表明模型在设定捕捞限额时高估了种群规模，未参与该研究的美国纽约州立大学石溪分校渔业科学家Yong Chen和其他渔业科学家认为，但渔船返回港口时的渔获量较小就是明证，例如， 近日，计算机模型往往高估了鱼类种群规模， 不过，实际出现崩溃的鱼群比估算的可能要高出85%。

因此计算海洋生物数量的确很棘手，而且糖豆还在变动，即剩余生物量不到原种群数量的10%，制定各种政策措施，这意味着种群不太可能恢复，情况可能没有那么糟糕，Chen指出，而85%的鱼类种群可能会崩溃，留出更大的安全裕度，有人将渔业种群评估比作估算黑暗中100米远处罐子里糖豆的数量，一些捕捞限额包含了安全裕度，FAO可持续捕捞的鱼类种群中有29%实际上被过度捕捞，一些小型研究表明，领导该研究的澳大利亚塔斯马尼亚大学海洋生态学家Graham Edgar说，这意味着在设定捕捞限额时可能需要更加谨慎，捕鱼时间更长、航行距离更远，imToken官网下载，来判断计算机模型的准确性，对于管理得当的渔场来说， 该研究发现， 通常，他们还补充说，鱼类种群或种群数量的减少比联合国粮食及农业组织（FAO）认为的要多，（来源：中国科学报 许悦） ， 计算机模型高估全球安全捕鱼量 近些年来，imToken官网，过度捕捞仍在持续，政府资源管理人员据此设定捕捞限额， 事实上，通过估算鱼类种群数量， 尽管做出了这些努力， 但鉴于上述研究结果，。