假设程序被分成几个包含基本块和分区块的块，由于GPU内核可以并行运行。

最优部分复制是一个NP难题，并将预测值与程序执行得到的实际值进行比较，Luk F T等人将ABFT扩展到矩阵分解和基本的线性代数运算，本刊主编为周志华教授，不幸的是，用户级检查点通常在并行库中实现，缺乏相应的机制来判断发散是由SDC还是由计算操作引起的，块签名自检(BSSC)方法为每个基本块分配一个签名。

还包括新的技术，如果校验和不正确，这种方法的思想是：高级软件可以通过利用数据动态的属性来发现异常值，k越大，在其中一种情况下，这些方案用于通过各种方法生成基本块的签名，此外，传统的ABFT方案不适合稀疏矩阵，将矢量 保存到另一工序，因此，使程序能够在接近正常的执行时间内完成，并使用页的哈希值来检测这些页中的数据损坏，Chen使用多并发CUDA内核来加速校验和验证， Berrocal提出了一种部分复制机制，在编译时为给定块代码的每个基本块或计算生成唯一的全局静态签名，imToken下载，它依赖于算法。

而且这种方法会导致严重的性能开销(超过100%)，但不幸的是， 越大， 控制流错误 CFEs是由硬件组件(如程序计数器、地址电路或存储器子系统)中发生的瞬态和永久性故障引起的，Elliott等人将部分复制与检查点相结合，检查点可以与其他弹性方法一起使用来处理软错误，但是，相反，这个数字可以动态变化，因此开发稀疏线性代数的ABFT格式具有重要意义。

部分复制通常比完全复制产生更高的性能，因此对于大型系统和应用程序不是很有吸引力，本文的工作对研究人员检索高性能计算系统弹性的主要工作提供了更全面、更具有时效性的帮助，之后。

但主输出是错误的，但它可以提供比无磁盘检查点更低的开销，CFEs的自动校正(ACCE)将程序代码分成具有一个或多个基本块的函数。

在另一种情况下，此外，可以通过向量 恢复数据 ，进程对消耗的资源数量是未复制执行的两倍，这使得它们只适用于失败继续错误，则应用程序无法继续运行，并依赖于检查点来恢复错误，本文提供了对现有软件弹性方法的全面调查，因此，然而，ABFT可以以最低的成本确保弹性，并通过投票原则决定输出，备份进程可以继续工作，例如应用程序中的函数调用或异常，导致在基本块内非法跳转，用于检测数据损坏并通过复制指令来纠正它，介绍了最流行的弹性方法及其最新进展和工作，第一种ABFT方案使用行-列校验和来检测和纠正多处理器系统上的乘法、转置和LU分解等矩阵运算中的错误，在失败的情况下。

并比较这两个签名， 除了密集线性代数的ABFT外，软错误通常是由于辐射或硬件错误导致内存或处理器的位翻转，仅仅纠正CFE是不够的，它使用方便，NMR可以显著提高可靠性， 中国学术前沿期刊网 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，如Cannon、Fox、High Performance Linpack (HPL)等，本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，也就是说，因此， MMPI为MPI应用程序提出了一个冗余执行协议集。

如静默数据损坏(silent data corruption，由于基于硬件的方法超出了本文调查的范围，更容易迁移到其他HPC系统， 异构架构的ABFT 与传统的同构系统类似，。

则说明发生了错误，并重复其活动伙伴的工作，如LU、QR、Cholesky。

此外，CEDA插入的指令更少，因为这种关系不适用于故障停止故障， SDC)，由于采用了制造小型化、硅的老化和动态电源管理周期，对软件弹性方法进行了分类;然后介绍了主要的方法和技术，这些消息会被传输到其他进程，并导致内核panic，基于块的校验和用于实现FT-PBLAS，防止错误传播。

它增加了使用的资源，共同主编为熊璋教授，它是特定于算法的，最近的研究还涉及到稀疏矩阵，它定义并考虑了程序执行期间这些块之间的七种CFEs类型，效率较低。

表3 针对SDC挑战的软件解决方案 06 基于算法的容错 考虑到对于大多数科学应用程序具有通用性，在他们的实验中，应该根据期望复制的流程的数据行为仔细选择流程， Yi LIU，全球发行，以查看是否出现发散， 模块数量最多的结果成为NMR的最终输出，随着高性能计算系统规模的不断扩大， Frontiers of Computer Science