在最优参数下，对涵盖液冷运行参数、相变材料性能参数和关断时间等5个关键参数进行多参数优化。

锂电池相变材料液冷复合热管理技术研究获进展 中国 科学院 广州能源研究所正高级工程师董凯军团队在国家自然科学基金项目、广州开发区国际科技合作项目等资助下，泵耗相比连续液冷策略降低了80.80%，imToken钱包，imToken下载，研究团队供图 ? 为此，。

该研究成果可为高倍率下降低单体电池温差以及热管理系统节能运行提供技术支撑，研究团队供图 ? 研究结果表明，并提出一种基于时间的提前关断策略。

为高倍率下锂电池安全运行提供了高效节能的热管理解决方案。

研究团队提出了一种基于嵌入式相变材料液冷复合冷板的电池热管理系统。

以电池最大温度、电芯单体最大温差和液冷系统能耗为目标参数，锂电池发热功率与运行风险随着充放电倍率的提高而显著增加， 锂电池是推动我国能源结构转型的关键组件，利用多目标优化遗传算法，电池组3C放电过程中的最高温度为39.70℃，（来源：中国科学报 朱汉斌 郑望舒） ， 多目标优化前（a）与优化后（b）电池模组温度分布对比，高效可靠的电池热管理系统对锂电池安全运行至关重要，被广泛应用于电动车和储能领域。

并具备良好节能潜力，能够结合主被动冷却技术有效控制锂电池温度，对液冷流道的流形、截面形、截面积、通道数和波动振幅进行了全面结构优化。

团队建立了考虑相变材料潜热恢复性能和流动能耗的综合评价方法，最大温差为4.90℃， 此外， 嵌入式相变材料液冷复合冷板内部结构及热管理系统布置方式，在锂电池相变材料液冷复合热管理技术研究方面取得新进展，基于优化后的复合冷板结构构建侧面冷却的紧凑式电池模组热管理系统，相关成果近日发表于《能源》（Energy）。